不知不覺中，微信小程序已正式上線一年，而在過去一年中，小程序團隊一直致力于改進小程序功能。經過幾十次升級，小程序已經完善，而在2018年，微信小程序也將迎來其最受歡迎的開發期。在這里，小智提醒大家，如果你想在眾多小程序中脫穎而出，你必須做標準化營銷。

1. 分析數據一定要嚴謹

小程序和公共號碼的數據分析略有不同。當小程序分析數據時，基本數據在后臺顯示，除了引用外，操作不是很有幫助，我們需要獲取什么樣的數據？ 小程序可以清楚地看到用戶共享的組或人，包括共享頁面是什么，誰發起了共享，幾乎所有人都可以看到，所以如果你想做小程序操作，你必須使用準確的數據作為Main ，背景資料供參考（類似于投入市場測試水的產品，了解消費者屬性）。

2. 優化小程序

前面有像小程序這樣的情況。在開發過程中，有一些問題沒有得到解決，然后我趕緊上線。我沒想到用戶非常喜歡它。轉發金額和開業率都很高，但由于自我。優化尚未完成，導致用戶興趣下降，最后沒有引起注意。所以在小程序上線之前，必須重復體驗，有問題，提前處理，當你覺得確實沒有問題時，再提交評論。

3. 分析需全面，單方面的分析，并無太多價值

對于分析，不是要找幾組漂亮的數據（或更好的數據）。單個數據無法反饋有價值的信息，例如城市，設備型號和用戶預設為微信。一方面，性別的組合分析進行了比較，另一方面，可以分析用戶類別。

4. 及時進行多維度分析

因為數據分析過程實際上是一個不斷假設和驗證的過程。當我們看到某些數據時，我們會提出一個假設。對于這個假設，我們將使用分析系統根據結果通過多維組合獲得相應的結果。在上文中，我們需要不斷提出新的假設，以便進一步獲得我們想要的結果并驗證我們的結論。因此，整個過程是實時組合維度并及時發布結果。

5. 明確來源

目前，推廣微信有四種方式：二維碼，搜索，共享和自己的公共號碼推薦。我們可以攜帶具有不同參數的多個QR碼，然后將這些QR碼發布到朋友圈或離線實體。商店可以在唯一的促銷形式下準確評估每個渠道的促銷效果。

6.用戶行為軌跡

可以通過個體行為來研究用戶的行為，并且可以通過用戶行為軌跡來映射產品的問題。同時，在對用戶行為進行多維分割之后，您必須知道用戶正在做什么。只有這樣，我們才能進行漏斗分析和用戶自動分組。

在過去（PC時代），我們使用CNZZ或百度統計分析網站，使用GA分析高端點。但所有這些都是通過統計數據提供給我們的。不可能深入研究數據背后的用戶和個人用戶的行為特征。現在，小程序可以做到。

7. 用戶組分類

通過上述多維分析，可以根據既定規則或行為特征將所有用戶劃分為不同的組進行管理或分析。例如，用戶被劃分為高轉換用戶組，潛在轉換用戶組等。

8. 整合數據

微信小程序數據是獨立的，很難打開并與外部數據集成，那么如何更好地利用這部分數據，使其最大價值在于如何選擇統計分析工具，或者將整個數據反饋回來，自己實現私人BI演示或停靠您自己的CRM數據。