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一線投資者如何評估人工智能初創公司

作者采訪了高通投資部,CRV,IA Ventures,Two Sigma和其他頂級風險投資公司的高級投資者,了解這些成功的投資者如何看待和評估人工智能創業公司。以下是全文。人工智能是公司的核心價值主張嗎?高通公司投資部門的Varun Jain表示,許多破產公司已將自己定位為人工智能公司。他見過各種名字的公司,如人工智能Wifi,人工智能榨汁機等。人工智能只是這些公司的一個附加功能,而不是公司的核心價值主張。傳統的Wi-Fi路由器可以使用人工智能來檢測網絡數據中的異常并標記這些錯誤,但此功能不會顯著改變或增加價值。高通風投資部門投資了Clarifai和Cruise Automation(已被GM收購)。 Cruise是一家提供自動駕駛系統的公司。 Clarifai是一家獨立的圖像識別創業公司,率先將圖形識別從靜態圖像逼近近乎實時的水平超過三年,并且它也獲得了很多。企業客戶。技術團隊可靠嗎?杰出的人工智能技術公司通常擁有知名研究中心或Google Brain和Facebook人工智能團隊等公司的成員。機器人技術iRobot的創始人Rod Brooks是麻省理工學院人工智能實驗室的創始主任。 Jibo的創始人Cynthia Breazea在麻省理工學院成立了個人機器人小組,這是一位世界知名的社交機器人專家。 Pullstring首席執行官奧倫雅各曾經是皮克斯的首席技術官,自公司成立以來一直與喬布斯合作。 在人工智能行業的這個階段,只有少數具有大公司或頂尖大學經驗的AI專家才能構建真正創新的解決方案。如果團隊的產品解決方案需要與團隊不匹配的AI技術,這將引起疑問。它是否解決了客戶愿意支付的問題?當CEO不斷強調公司的人工智能技術而不是客戶的需求時,投資者的興趣將會降低。投資者投資有價值的產出而不是研究項目。我們遇到的所有投資者都贊同這種觀點。 “如果你必須做出選擇,我認為領域專業知識優于機器學習專業知識。”IA Ventures的Brad Gillespie表示,IA Ventures已投資于網絡安全公司Vectra Networks,專注于解決重要客戶問題和最大化安全性。分析師。

Vectra的競爭對手強調他們對客戶的復雜機器智能,但買家的反饋是這些人很聰明,但他們不了解我的業務。他們的產品有很多行話,但我不明白它是什么。

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有效解決業務問題不僅需要技術方法,還需要特定的業務領域。解決困難問題需要不同的技術,但垂直領域的人工智能降低了這種復雜性。您是否擁有相關的,專有的和可擴展的數據源?你的數據來源是什么?您是否依賴大公司提供數據,或者您是否有單獨的收集方法?這兩種方法都是可行的,但是擁有獨立的集合通常更受歡迎。自動駕駛汽車經常在郊區,停車場以及不能反映真實駕駛的封閉環境中進行測試。高通公司投資的公司Cruise Automation由專業人士監控,在城市環境中操作測試車輛,捕獲許多缺失的關鍵數據。另一家高通公司投資的人工智能公司Clarifai正在與一個受歡迎的消費者應用程序合作,以便在進一步擴展到特定業務數據之前獲得獨特的眾包數據。除了擁有獨特的數據源外,他們還必須解決相關的挑戰。下一代人工智能取決于您正在挖掘的數據的復雜性。非結構化圖像,視頻和音頻數據比文本更難挖掘。還需要考慮公司是使用快速移動的數據還是靜態數據,而快速移動的數據算法(例如自動駕駛汽車的實時圖像處理)通常要復雜得多。最后,團隊必須展示他們根據獨特數據不斷提高績效的能力。定期檢查團隊是否能夠快速有效地處理數據,并有效地優化技術,使系統更可靠。是構建獨特的自治技術還是依賴開源框架?企業是否使用開源代碼框架或開發獨立技術通常是許多投資者需要研究的重要標準。使用開源代碼可以分析一些表面數據,但不太可能達到解決困難業務問題所需的水平。 DCM的投資團隊依靠強大的行業顧問和技術專家網絡來幫助審查技術堆棧,數據架構,并確定公司是否以合理的方式收集,存儲,解析或注釋數據。他們還幫助識別欺詐公司。 有高粘度的產品嗎?如果您為客戶帶來至少5-10倍的效率提升,作為一家新公司,單靠這一點,您的客戶很難看到您的價值。企業家應該考慮為他們的客戶創造收入。例如,如果您將人工智能應用于客戶的招聘流程,首先要問問自己,如果我的效率提高了5倍,那么招聘人員可以為客戶的公司帶來100倍的收入嗎?此外,任何價值增強必須傳遞給客戶。以客戶可以使用的形式,例如儀表板或操作見解。即使您擁有極具吸引力的產品,通過單一產品吸引客戶也不是一項可行的業務。您應該尋求多元化的收入和多元化的客戶。問自己這兩個問題:你的收入是多少?在增長中,客戶是老客戶嗎?您的客戶是否需要新的更多解決方案?你有一個多元化的團隊嗎?最后但同樣重要的是,投資者正在尋找一個多元化的團隊。成功的公司需要所有領域的專家,包括行業,業務,銷售,而不僅僅是技術團隊。技術AI團隊和銷售人員不能很好地合作,投資者尋找經驗豐富的AI創始人,擁有成熟的簡歷或補充團隊。銷售和營銷往往被專注于技術的人工智能初創公司所忽視,但它們對成功非常重要。人工智能創業公司最大的錯誤就是在營銷方面做得不夠。大多數客戶不知道他們需要這些產品。

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